“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

AIGC最新资讯7个月前更新 AiBots
1,121 0 0

因为工作的因素,我算是大语言模型的重度使用者,kimi,GPT,豆包、千问、讯飞等等,其中kimi因为速度快,支持长文本,我用的最多。但是最近,我发现kimi越来越满足不了我的需求了,主要包括:

1、长文本还不够长,20万字不少了,但是如果要用来做代码查错,以及科学研究,20万字真真的是不够的,我一个月就收到五次这样的提示,虽然其实无伤大雅,但是要重开对话就意味着研究的重新开始,这不是一件特别坏的事,但肯定也不会是特别好的事。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

2、20万字还不够。对长文档的分析是不够的,哪怕是接近20万字,也会因为之前的对话而被截断部分内容,其实是,你压根不知道你到底之前对话了多少字,你知道的是你现在要完成20万字文档的工作,比如我朋友这本即将准备出本的书,字数是17万字多一些,KIMI就不能够满足了。讲真,你说你只阅读了79%,这对我来说,就是0%呀。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

20万字很微妙,一本正常科研书籍的大概字数,大概就是20万字左右。这就是kimi的20万限制,实际用起来的时候,常常会感到头疼的原因。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

3、并发限速:kimi免费版本,或者叫试用版本,在累计充值不足50元的时候,API的并发限速是3次/分钟,如果你做了一些开发或者接入了一些网站等,3次/分钟是绝对不够的,关键人家说了新用户送15块钱,而这15块钱,时不时就“我现在有点累了,请再问我一次吧”“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

在试用了所有的国内大模型后,我发现了百度“橙篇”。我一度没理解这个名字的含义,直到亲自体验后发现,橙篇还真是,长文成篇,篇篇起舞!

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

先来个视频大家体验下。还是上面17万字的出版物。这里人家没说只阅读了79%,加载的速度也很快,不到2分钟,虽然不能直接给文档,但是给出的结果让人心安,本身一部即将出版的书籍,毛病就不会很多,关键是心安啊,关键是人家跟你通篇分析了一遍。

关于百度橙篇

橙篇在5月30发布,作为一个文字类处理AI工具,可以说出道即巅峰,直接登上AI产品的第一梯队。橙篇的使用也很方便,打开网页版即可,还直接打通了百度网盘,百度文库等账号,如果你本身已经有了这些产品正在使用,连注册都省了:https://cp.baidu.com/

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

橙篇,可以说是百度在专业 AI 创作领域的炫技之作,查、写、创、编一站式 AI 自由创作平台。据官方数据,橙篇不仅接入了价值 10 亿的专业学术资料库,200万字超长图文无损理解,还能够跨模态自由创作,输出可混合、自由转化的内容形态。

2

多模态对话能力

最让我惊喜的是橙篇无需注册,就直接可以阅读上百万字的文档。大家知道,文件对话一直一来是大语言模型的杀手锏,这是本地知识库的雏形。橙篇支持一次性上传150个文件,每个文件最高可达200MB,文件格式包括pdf、doc、xlsx、ppt、txt、图片等,还支持多格式混合上传。

如果你还不是很还有感觉,这么跟你说吧,橙篇支持多文件上传,等于构建了一个属于自己的临时知识库,表格,图片,文档,pdf以及各种文本等,这都是知识库的必备元素。大家知道,想要自己构建一个知识库的成本是很高的,首先技术方法就有难度,现在,橙篇,统统给了你。

对比Kimi支持一次性上传50个文件,总容量100MB,文件格式有限,图片必须带文字。这在处理多样化资料时显得有些局限,哪怕是在最简单的图片识别,kimi也很踉跄,更别说知识库了。

我们以下面这张图片为例,其实很多LLM都支持图片识别,这点上,kimi做得真不够,只能识别图中的部分文字,让人一言难尽“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。
橙篇则很好地识别了图片内容并进行了分析:“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

Kimi目前只能识别有文字内容的图片,回答更是让人欲哭无泪“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

3理解和总结长文

理解和总结长文内容,是制作许多AI作品的核心,比如AI绘本、AI音乐、AI小说,AI视频等。橙篇背后是百度,百度文库是国内最早也是使用最广泛的知识库体系,有数以亿计的实时百度学术资料库,支持快速查阅和整合相关背景资料。无论是文学评论、历史背景还是科学研究,应有尽有!可以直接使用内置的功能:
“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。
这点kimi就相当弱了,kimi比较依赖在互联网搜索公开资料,资料的可靠性需要我们自己花费时间和精力去验证。最近我有读过一篇文章,讲述了为什么某手的某灵能够先于openai的sora发布,因为某手本身就是做短视频起家的,训练数据充分,足够!而openai在这方面劣势明显,从逻辑上说,AI模型的能力,算力是一方面,数据又是另外一方面,两者缺一不可,而算法,大家都几乎平权了。
“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。
在数据源方面,百度橙篇拥有海量的训练数据,长期沉淀,不论从质量还是数量,都是业内现象级的存在。可以说,只要百度在这个领域发挥自己的独特优势,放眼全球也罕有竞争对手。我们列出其与kimi的对比:
“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

4智能助手陪同创作

智能助手陪同创作可以边写边查,随时补充参考信息,资料来源可追溯,沉浸式创作环境,全文校正、格式整理等一键搞定。这分明就是论文狗的救命稻草啊。天呐!橙篇它是真的懂呢。

橙篇不仅能在短短10分钟内快速生成一篇高质量的论文,而且对于已经完成的论文,它同样具有极大的价值,其全文校正功能是完全免费,这一点尤其值得注意,因为相比之下,在WPS中使用类似的长文本校对功能需要成为超级会员才能享受。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

只需上传您的文档或简单地复制粘贴内容,橙篇便能自动识别并清晰地在网站的右侧列出所有的语法错误。这一功能使得橙篇成为您写作过程中的得力助手,帮助您快速提升文章质量。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

在可读性优化方面,橙篇提供了个性化的选项,让您可以自由选择是否采纳系统提出的修改建议。您只需一键操作,即可将这些建议应用于您的文章,使得整个编辑过程既高效又便捷。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

5格式整理

橙篇还提供了一站式服务,它不仅能够校正文本中的错误,还能自动完成论文最后阶段的格式整理,这项工作通常既繁琐又耗时。橙篇的这一功能,无疑为您的论文写作带来了极大的便利,确保了从内容到格式的全面优化。这方面橙篇是真的懂啊,很懂!

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。 “橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

5小结

总的来看,橙篇作为长期耕耘知识库和学术文档领域的佼佼者,各方面表现优秀,稳定不掉链子,在每一个细节都体现出自身的基础强大和推理能力,是不可多得的长文档学术助手,加上其丰富的文档运用经验,橙篇有望成为业内王者。

橙篇还具备深度编辑与图表制作功能,使用户能够根据需求调整内容,并快速创建多样化的图表,实现数据的可视化展示。橙篇支持多模态创作,包括文本、图片及绘本等,为用户提供了丰富的表达方式,使作品更加生动和具有多元性。橙篇还有许多非常实用的待上线功能,像智能PPT、AI思维导图、AI漫画、AI有声绘本、多文档合并等等,几乎覆盖了文字创作领域的方方面面。

“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

作为百度移动生态万象大会上推出的创新产品,橙篇以其在文件格式支持、内容理解、即时问答、长文生成、深度编辑、多模态创作以及AI全网智能检索等方面的综合优势,为创作者提供了一个自由、便捷且沉浸式的创作环境。在科研、学术等专业领域,橙篇满足了用户一站式的创作需求。与竞品Kimi相比,橙篇在文件上传、格式支持、学术资料库、长文生成及算力承载等方面均展现出明显的竞争优势,堪称AI时代的国产创新典范。
“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。
“橙篇”成篇,篇篇起舞!它是最能打的长文本模型。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...