![腾讯混元文生图开源模型发布了三款ControlNet插件](https://aitop100app-1251510006.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/public/2024/08/16/18/18/37/ab7081fa-18bd-4f96-b349-9b636139a758.png?imageMogr2/format/webp)
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代码地址: https://github.com/Tencent/HunyuanDiT
模型地址: https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT
论文地址: https://tencent.github.io/HunyuanDiT/asset/Hunyuan_DiT_Tech_Report_05140553.pdf
Tile插件能够为画面扩充信息,实现超清放大,甚至达到4K至8K的清晰度,适合对图片细节有极致追求的场景。inpainting插件则能够根据创作者的需求填充图片中的涂抹和斑驳部分,实现背景更换、人物主体改变等效果,处理大面积的图像重绘。Lineart插件则利用不同线条类型创作真人、动漫和建筑图片,适用于建筑效果图生成和手稿上色。
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腾讯混元DiT此前已发布canny(边缘)、depth(深度)、pose(人体姿势)等条件的ControlNet模型,支持开发者进行推理,并开源了ControlNet的训练方案,使开发者和创作者能够训练自定义的ControlNet模型。
混元DiT作为业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型,自5月宣布全面升级并开源以来,持续建设开发者生态,发布了专属加速库,提升了推理效率,缩短了生图时间,并进一步开源了推理代码。7月,混元DiT升级至1.2版本,开源了小显存版本,仅需6G显存即可运行,对个人电脑本地部署的开发者更为友好。
目前,混元DiT在Github上的Star数已超过3.1k,成为最受欢迎的国产DiT开源模型。
腾讯混元文生图大模型(HunyuanDiT)的ControlNet插件的推出,进一步拓展了模型的应用范围,为全球企业和个人开发者、创作者提供了更多精准的图片生成和创作自由度。随着混元DiT的持续升级和开源,相信会有更多开发者、创作者参与到这个充满创新和活力的社区中。