《科学进展》杂志发表的一项新研究发现，人工智能通过提升故事创意的新颖性和故事的“实用性”——吸引目标受众的能力和出版的潜力——来增强创造力。

研究发现，人工智能使故事“专业化”，使其更有趣、更有可能有情节曲折、写得更好、不那么无聊。

在一项研究中，300 名参与者被要求为年轻人目标受众撰写一篇简短的八句“微故事”，研究人员发现，人工智能可以让那些被认为缺乏创造力的人创作出的作品写得更好 26.6%，并且无聊程度降低 15.2%。

然而，人工智能并未被认为能够提高更有创造力的作家创作的作品。

研究还警告称，尽管人工智能可以增强个人创造力，但也可能导致集体新颖性的丧失，因为人工智能辅助的故事被发现包含更多相似之处，而且多样性和多样性较低。

来自埃克塞特大学商学院和数据科学与人工智能研究所以及伦敦大学学院管理学院的研究人员将 300 名研究参与者分成三组：第一组不允许使用人工智能帮助，第二组可以使用 ChatGPT 提供一个由三句话组成的开头想法，第三组的作者可以从最多五个人工智能生成的想法中选择灵感。

然后，他们招募了 600 人来评判这些故事的优劣，评估其新颖性——故事是否有新的或意想不到的内容——和“实用性”——它们对目标受众的适合程度，以及这些想法是否可以发展并有可能出版。

他们发现，使用人工智能最多的作家创造力得到了最大的提升，与不使用人工智能写的故事相比，他们的故事的新颖性得分高出 8.1%，新颖性得分高出 9%。

使用最多 5 个人工智能生成的想法的作家在情感特征方面也得分更高，创作出的故事写得更好、更有趣、更少无聊且更有趣。

研究人员使用发散联想任务 (DAT) 评估了作家的固有创造力，发现更有创造力的作家（DAT 得分最高的作家）从生成式 AI 创意中受益最少。

相反，缺乏创造力的作家创造力提升幅度更大：与没有使用人工智能创意的作家相比，使用 5 个人工智能创意的作家的创新性提高了 10.7%，实用性提高了 11.5%。他们的故事被认为写得更好 26.6%，更有趣 22.6%，枯燥感减少 15.2%。

这些改进使 DAT 分数低的作家与 DAT 分数高的作家处于同等水平，从而有效地平衡了创造力较差和较强的作家之间的创造力。

研究人员还使用 OpenAI 的嵌入应用程序编程接口 (API) 来计算故事之间的相似程度。

他们发现，与未使用人工智能的作家相比，使用一个生成式人工智能理念的作家的故事相似度增加了 10.7%。

埃克塞特大学商学院经济学教授、数据科学与人工智能研究所副主任奥利弗·豪泽 (Oliver Hauser) 表示：“这是研究所有人类行为根本问题的第一步：生成式人工智能如何影响人类的创造力？

“我们的研究结果深入揭示了生成式人工智能如何增强创造力，并消除基于作家固有创造力的任何劣势或优势。”

伦敦大学学院管理学院助理教授阿尼尔·多西补充道：“虽然这些结果表明个人创造力有所提高，但集体创新性也有可能丧失。我们的研究结果表明，如果出版业接受更多受人工智能启发的生成性故事，这些故事在总体上将变得不那么独特，而且彼此之间会变得更加相似。”

豪瑟教授警告称：“这种恶性循环与一个新出现的社会困境有相似之处：如果个体作家发现，他们受人工智能启发的生成性写作被评价为更有创意，他们就会有动力在未来更多地使用生成性人工智能，但这样做可能会进一步降低故事的集体新颖性。

“简而言之，我们的结果表明，尽管生成式人工智能对个人创造力具有增强作用，但如果生成式人工智能被更广泛地用于创造性任务，则可能存在警示。”